培養目標：本專業培養德智體美勞全面發展的社會主義事業合格建設者和可靠接班人。培養具有良好的道德與修養，遵守法律法規，具有社會和環境意識，培養具有堅實的理論基礎和較強的工程實踐能力，具備將數學、統計學、計算機科學等數據科學知識應用于大數據分析、處理和研究以及大數據平臺設計、開發與應用的能力，能夠勝任數據科學理論和方法研究、大數據分析與管理、大數據系統設計與應用開發等工作，成為服務地方經濟的大數據行業的應用型人才。

主要課程：大學英語、大學物理、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、C語言程序設計、面向對象程序設計、數據結構、數據庫原理及應用、大數據技術原理及應用、計算機網絡、操作系統、人工智能、機器學習、Python程序設計、數據挖掘、模式識別、云計算技術、軟件工程、算法分析與設計等。

專業特色：本專業在計算機學科基礎上，以“新工科”教育理念為指導，瞄準國家大數據戰略需求和國際數據科學學術前沿。主要面向人工智能、互聯網大數據、交通大數據、農業大數據和醫療大數據等方向。以大數據分析為中心，多學科交叉融合，致力于培養掌握數據科學的理論與方法，精通大數據處理與分析、算法研發、可視化等技術的高水平應用型人才。

就業去向：數據科學與大數據專業就業前景廣闊，可在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。就業領域包括智慧城市、智慧醫療、智慧交通、智能農業等，畢業后可以從事數據工程師、開發工程師、數據分析師、數據可視化工程師、算法工程師等工作。能夠在畢業后5年左右具備擔任大數據行業技術骨干或項目經理的能力據科學與大數據專業就業前景廣闊，可在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。就業領域包括智慧城市、智慧醫療、智慧交通、智能農業等，畢業后可以從事數據工程師、開發工程師、數據分析師、數據可視化工程師、算法工程師等工作。能夠在畢業后5年左右具備擔任大數據行業技術骨干或項目經理的能力。

學　　位：授予工學學士學位。