核心理論：

政治經濟學、管理學、應用統計、大數據技術與應用、數據庫系統原理、商務數據分析、管理決策與商務智能、電子商務系統分析與設計、數據倉庫與數據挖掘、文本分析與文本挖掘、網絡社會媒體營銷分析、互聯網金融、運籌學等。

主要技能：

信息管理、數據分析、可視化開發、大數據架構設計、數據化運營、業務流程優化、商務智能決策、商務網站分析、金融大數據分析與管理。

畢業主要去向：

可以在企事業單位從事決策支持等工作；在電子商務、互聯網金融等領域從事數據預測與分析等工作；交通運輸領域從事商務智能決策等工作。

從事職業：

數據科學家，數據挖掘工程師，數據分析師，運營工程師，數據產品經理，數據管家。

本行業領域人才需求：

大數據驅動管理決策，正在成為行業的核心能力，并在轉型升級，把握新興業態和發展機遇中發揮著重要的作用。大數據的相關職位需要的是復合型人才，懂數據、懂商務、懂管理，能夠對數學、統計學、數據分析等多方面知識綜合掌控。特別是大數據分析類人才主要負責對大數據進行價值挖掘，包括對數據統計結果的甄別與分析，對數據分析結果的評估與展示，對用戶數據需求的判斷與反饋。

本專業發展前景：

企業對大數據的要求正在逐漸由差異化需求發展成為信息技術與實踐的“最低門坎”，各行業對大數據人才的需求急劇升溫。業界對“深度分析人才”方面及“能夠分析數據幫助公司做出商業決策”方面的人才缺口巨大，大數據產業正式成為塑造我國競爭力的戰略制高點。加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。隨著大數據產業整體的趨勢變動，將為大數據管理人才提供更大的發展空間和就業前景。