6月16日，第三十屆國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議（30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2019）在美國加利福尼亞州長灘召開。在CVPR會(huì)議中，由測(cè)繪遙感和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域著名學(xué)者組織的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)挑戰(zhàn)賽(Detecting Objects in Aerial Images)公布了最終結(jié)果，南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院PCA Lab實(shí)驗(yàn)室碩士生李承政（導(dǎo)師、指導(dǎo)老師：崔振教授）等所在團(tuán)隊(duì)pca_lab提出了一種新型的弱語義分割指導(dǎo)的目標(biāo)檢測(cè)模型，在與來自美國德克薩斯A&M大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)、韓國Kakao公司、北京大學(xué)、中科院等40多支國內(nèi)外參賽隊(duì)伍的角逐中脫穎而出，最終在目標(biāo)水平框檢測(cè)和目標(biāo)傾斜框檢測(cè)中分別斬獲第一名與第二名。

CVPR是世界頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議，其歷史源自于1983年，在學(xué)術(shù)界乃至工業(yè)界都具有極為重大的影響力。根據(jù)谷歌學(xué)術(shù)在2018年發(fā)布的學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議影響力排名，CVPR學(xué)術(shù)影響力位居計(jì)算機(jī)領(lǐng)域第1位、工程領(lǐng)域第5位。本次賽事由美國康奈爾大學(xué)(Cornell University)計(jì)算機(jī)視覺研究組、武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、美國羅徹斯特大學(xué)（University of Rochester）視覺感知與社交媒體分析研究組（VIStA）、德國宇航中心、華中科大等國內(nèi)外著名機(jī)構(gòu)聯(lián)合承辦。

PCA Lab實(shí)驗(yàn)室由計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院楊健教授領(lǐng)銜，依托南京理工大學(xué)“高維信息智能感知與系統(tǒng)”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和“社會(huì)安全圖像與視頻理解”江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，專注于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別等方面的研究。該實(shí)驗(yàn)室成員自2016年以來，先后榮獲Udacity-DiDi無人駕駛?cè)蛱魬?zhàn)賽冠軍，神州專車“無人駕駛深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽”冠軍等10多項(xiàng)國內(nèi)外大賽的冠亞軍。這次奪冠再次提升了南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科在模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的國際影響力。